Logo quixorilaven

quixorilaven

Analyse prédictive & modèles financiers

Excellence reconnue depuis 2018

quixorilaven s'est imposé comme référence dans l'apprentissage automatique appliqué aux modèles financiers. Notre expertise reconnue par l'industrie transforme l'approche traditionnelle de l'évaluation des risques.

847 Professionnels formés
23 Certifications obtenues
94% Taux de satisfaction

Prix Innovation FinTech 2024
Reconnaissance pour nos algorithmes d'évaluation des modèles de crédit

Certifications et reconnaissances

Nos accomplissements témoignent de notre engagement envers l'excellence et l'innovation dans le domaine de l'intelligence artificielle financière.

ISO

Certification ISO 27001

Sécurité des systèmes d'information et protection des données sensibles dans nos algorithmes d'apprentissage.

Obtenue en mars 2023
FT

Prix Innovation FinTech

Récompense nationale pour notre approche révolutionnaire de l'évaluation automatisée des modèles de risque.

Décembre 2024
EP

Excellence Pédagogique

Reconnaissance de la qualité de nos programmes de formation par l'Association Française de l'Éducation Continue.

Septembre 2024
2,3M

Modèles financiers analysés avec nos algorithmes

67

Institutions financières partenaires

99.7%

Précision moyenne de nos prédictions de risque

156

Articles publiés dans des revues spécialisées

Leadership d'expertise

Notre équipe de direction combine une expérience académique approfondie avec une vision pratique des enjeux financiers contemporains. Chaque membre apporte une expertise unique qui renforce notre position de leader.

Théodore Lamontagne

Directeur Scientifique

Ancien chercheur à l'INRIA, auteur de 43 publications sur l'apprentissage automatique appliqué aux finances. Pionnier des réseaux de neurones pour l'évaluation de crédit en France.

Célestine Rousseau

Directrice de l'Innovation

15 ans d'expérience chez BNP Paribas en gestion des risques. Spécialiste reconnue des modèles prédictifs et de la réglementation Bâle III. Conférencière internationale.

€2,4Mds
Risques prévenus

Montant total des pertes évitées grâce à nos algorithmes de détection précoce des défauts de paiement